钱坤
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关于我 / 简历
个人简历
北京大学统计学博士研究生，研究方向为生物信息学与 AI for Science。
教育经历
- 2023 — 至今
统计学博士研究生
北京大学
导师：Ruibin Xi
- 2020 — 2023
数学硕士
中国地质大学（武汉）
导师：Hongwei Li · 学位论文：单细胞 RNA 测序数据整合分析研究
- 2016 — 2020
数学与应用数学学士
中国地质大学（武汉）
研究兴趣
生物信息学、AI for Science、单细胞与空间组学，以及统计学习。
近期也关注基因组学、表观基因组学，以及序列设计的计算方法。
方法与技能
- 单细胞与空间组学
- 数据整合、聚类、表征学习与多模态分析。
- 统计与机器学习方法
- 统计建模、降维、图神经网络、对比学习与生成建模。
- 编程语言
- Python · R · MATLAB
- 语言
- 中文（母语）· 英语（工作交流）
奖励
- 2026
研究生国家奖学金（博士）
- 2025
2025–2026 北大数学研究生奖
- 2022
RECOMB 2022 最佳论文奖
- 2022
研究生国家奖学金（硕士）
- 2021
中国研究生数学建模竞赛一等奖