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钱坤

统计学 · 生物学 · 人工智能

钱坤

生物信息学
AI for Science

我是北京大学统计学博士研究生
开发生物数据分析的统计与机器学习方法

继续了解我的研究和项目
钱坤和他的黑白猫 一路有个伴

统计学博士研究生
北京大学 · 北京

01 / 研究

研究方向

从生物问题出发
用统计与计算方法探索

生物信息学

分析单细胞与空间组学数据,研究细胞状态及其在组织中的分布

单细胞 · 空间组学

AI for Science

用表征学习与多模态方法分析生物数据,关注模型结果的可解释性

表征学习 · 多模态分析

统计学习

开发数据整合、降维与聚类的统计模型,处理复杂的高维数据

数据整合 · 降维 · 聚类

近期关注 基因组学、表观基因组学,以及用于序列设计的计算方法

02 / 论文

代表论文

全部论文
相关开源软件

SpaHDmap、scINSIGHT、scAce 和 scBiG

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03 / 个人项目

研究之外

两个可以直接在浏览器里体验的项目

04 / 教育

教育经历

本科和硕士就读于中国地质大学(武汉),目前在北京大学攻读统计学博士

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  1. 2023 — 至今

    统计学博士研究生

    北京大学

  2. 2020 — 2023

    数学硕士

    中国地质大学(武汉)

  3. 2016 — 2020

    数学与应用数学学士

    中国地质大学(武汉)

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